Từ Monolith đến Microservices
Tốc độ phát triển phần mềm: Đòn bẩy lợi thế cạnh tranh bền vững.
Việc sử dụng kiến trúc nguyên khối (monolith) đang tạo ra những rào cản nghiêm trọng đối với các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) hiện đại.
Thách thức về khả năng mở rộng: Ứng dụng monolith không thể đáp ứng đủ cho các tính năng AI đòi hỏi tài nguyên tính toán lớn và khả năng mở rộng chuyên biệt, linh hoạt.
Tốc độ triển khai và độ linh hoạt bị hạn chế: Khối mã nguồn lớn cản trở việc lặp nhanh và triển khai các mô hình/tính năng AI mới, làm chậm tiến độ phát triển sản phẩm.
Hạn chế về công nghệ và tích hợp: Việc tích hợp nhiều framework và công cụ AI khác nhau trong một khối monolith rất cồng kềnh, phức tạp và thiếu hiệu quả.
Khả năng chịu lỗi và xử lý sự cố: Lỗi xảy ra ở một phần trong kiến trúc monolith có thể khiến toàn bộ ứng dụng ngừng hoạt động, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến các quy trình vận hành quan trọng.
Tự quản lý và phát triển song song: Kiến trúc monolith thường tạo ra sự phụ thuộc giữa các nhóm, trong khi Microservices cho phép các nhóm phát triển và triển khai các thành phần AI một cách độc lập và hiệu quả.
Khám phá tiềm năng phát triển với kiến trúc tối ưu
Mở rộng độc lập các tính năng AI cụ thể (gợi ý, xử lý ngôn ngữ tự nhiên) theo đúng nhu cầu.
Tăng tốc vòng đời phát triển của các tính năng AI mới, cho phép thử nghiệm và triển khai nhanh hơn.
Ngôn ngữ và công nghệ tối ưu cho từng tính năng cụ thể, tối đa hóa hiệu năng.
Sự cố được cô lập, tránh sập toàn bộ hệ thống và đảm bảo ứng dụng hoạt động liên tục.
Mã nguồn chia nhỏ, tập trung giúp giản lược việc gỡ lỗi và kiểm thử, giảm sự phức tạp của hệ thống.
Các thành phần được cập nhật và triển khai độc lập, tránh phụ thuộc module khác, tăng tốc độ triển khai.
Chuyển đổi kiến trúc Microservices
Kết quả thực tế từ các tổ chức đã thực hiện chuyển đổi từ kiến trúc Monolith sang Microservices.
Triển Khai Nhanh Hơn
Hiệu Quả Cô Lập Lỗi
Giảm Chi Phí Hạ Tầng
Tăng Năng Suất Dev
Hành trình chuyển đổi kiến trúc cho nền tảng Edtech hàng đầu
Khách hàng là một nền tảng Edtech hàng đầu ở Ấn Độ.
Thách thứcNền tảng đang phải đối mặt với những hạn chế nghiêm trọng với kiến trúc Monolith:
- Triển khai tính năng chậm, ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng.
- Vấn đề mở rộng quy mô AI học tập cá nhân hóa trong giờ cao điểm.
- Chi phí bảo trì cao làm giảm nguồn đầu tư cho tăng trưởng.
- Lượng người dùng ngày càng tăng đòi hỏi các giải pháp linh hoạt hơn.
Chiến lược chuyển đổi từ kiến trúc Monolith sang Microservices, tập trung ban đầu vào các tính năng quan trọng hướng đến người dùng và hệ thống đề xuất nội dung được AI hỗ trợ.
Cho phép phát triển và triển khai song song, cắt giảm thời gian tái cấu trúc và đẩy nhanh tiến độ. Tính mô-đun của Microservices tối ưu hóa hiệu suất sử dụng tài nguyên, giảm thiểu chi phí vận hành lâu dài.
Có thể lặp lại và phát triển các tính năng AI nhanh chóng, chẳng hạn như hệ thống đánh giá thích ứng và mô-đun gia sư thông minh, với chu kỳ cập nhật theo từng tuần thay vì hàng tháng.
Các tính năng như hệ thống phân phối nội dung (CDN) và công cụ đề xuất AI có thể tự động mở rộng quy mô một cách độc lập để xử lý hiệu quả lưu lượng truy cập cực lớn, đảm bảo trải nghiệm người dùng luôn mượt mà và ổn định.